لما بدأت أتعلم تحليل البيانات، أول شي فكرت فيه: على أيش أطبق اللي أتعلمه؟
الجواب جاء من موقع Kaggle — أشهر موقع للبيانات المجانية في العالم. لقيت Dataset لمطعم بيتزا حقيقي فيه آلاف الطلبات، وقلت: خل أشوف وش تقولنا هذي الأرقام! 🔍
أول شي — وش هي البيانات؟
Dataset فيه 4 جداول مترابطة:
- order_details — تفاصيل كل طلب
- orders — بيانات الطلبات والتواريخ
- pizza_types — أنواع البيتزا وفئاتها
- pizzas — الأحجام والأسعار
يعني بيانات كاملة تغطي كل جانب من جوانب المطعم.
- إجمالي الطلبات: 48,620 طلب
- إجمالي الإيرادات: 817,860 دولار
- L (Large) = 38.24% ← الأكثر طلباً
- M (Medium) = 31.54%
- S (Small) = 29.05%
- XL و XXL = أقل من 2% مجتمعين
- The Classic Deluxe ← الأولى بفارق واضح
- The Barbecue Chicken
- The Hawaiian Pizza
- The Pepperoni Pizza
- The Thai Chicken
- Classic ← الأعلى مبيعاً بـ 15K وحدة
- Chicken ← ثانياً
- Supreme ← ثالثاً
- Veggie ← الأقل مبيعاً (~11K)
أولاً: الأرقام الكبيرة
رقم مو بسيط لمطعم بيتزا واحد!
ثانياً: أكثر الأحجام مبيعاً
من Pie Chart توزيع الأحجام:
الناس تفضل الحجم الكبير — منطقي لأنه أوفر للعائلات!
ثالثاً: أكثر البيتزا مبيعاً
من Bar Chart المبيعات حسب الاسم:
رابعاً: المبيعات حسب الفئة
من Line Chart السنوي:
تحليل البيانات مو بس أرقام — هو قصة. كل رقم يحكيلك شي عن سلوك الناس وقراراتهم.
المطعم مثلاً ممكن يستفيد من هذا التحليل بـ:
- التركيز على إنتاج الحجم L أكثر
- الترويج للبيتزا الكلاسيكية لأنها الأكثر طلباً
- مراجعة قائمة Veggie لأنها الأقل مبيعاً
- روحي لـ kaggle.com وسجلي حساب مجاني
- ابحثي عن أي Dataset يعجبك (مو لازم بيتزا 😄)
- حمليه وافتحيه في Power BI Desktop (مجاني)
- ابدئي تسألي أسئلة: ايش الأكثر؟ وايش الأقل؟ وايش تغير مع الوقت؟
- 💡 خطوتك القادمة للاحتراف: إذا كنتِ ترغبين في اختصار الوقت وتعلم تحليل البيانات الـ Power BI خطوة بخطوة باللغة العربية لبناء لوحات تحكم احترافية مثل التي استعرضناها في هذا المشروع، أنصحكِ بشدة بالتحاق بهذه الدورة المميزة على منصة يودمي: 👉 [اضغطي هنا للتسجيل في دورة Power BI الشاملة بالعربي]